Регулирование больших моделей ИИ: что меняет новый закон
Госдума приняла во втором и третьем чтениях закон, устанавливающий рамку регулирования для больших фундаментальных моделей ИИ.
Савелий Попов·обновлено 09 июля 2026 г.
Порог в 1 млрд параметров
Критерий "большой фундаментальной модели" — формальный и числовой. Программа с числом параметров не менее 1 млрд, выполняющая широкий спектр интеллектуальных задач. Чистые вокодеры (HiFi-GAN, BigVGAN) и акустические модели TTS в одиночку порог не пересекают — их веса исчисляются десятками и сотнями миллионов. Под определение попадают end-to-end архитектуры, объединяющие языковую модель, семантический токенизатор речи и нейронный кодек: пайплайны уровня VALL-E, SoundStorm и систем на базе больших LLM с речевым выходом. Датасеты, обучающие процедуры и инференс таких стеков с момента вступления закона в силу подпадают под его действие.
Суверенные и национальные модели
Закон вводит две новые категории — суверенные и национальные модели. Для них обязательны: локализация обработки данных на территории РФ, участие российских юридических лиц в обучении и эксплуатации, а также меры государственной поддержки, включая приоритетный доступ к обучающим данным. Правительство получает полномочия устанавливать перечень случаев, в которых на "чувствительных" объектах — в первую очередь в государственных информационных системах — допускаются исключительно суверенные и/или национальные модели. Для голосовых ассистентов, систем биометрической верификации по голосу и речевой аналитики в госсекторе это прямой фильтр на архитектурный стек. Импорт open-weight моделей с иностранной локализацией весов и инференса в эти сценарии не пройдёт.
Маркировка синтетического аудио
Закон предусматривает право пользователя размещать информационное предупреждение на материалах, созданных с использованием ИИ, в аудио- и/или визуальной форме. Формулировка — "предоставление возможности", не обязанность. Обязательной маркировки синтетической речи текст не вводит. Для легитимных сценариев клонирования — озвучка контента, дубляж, корпоративные голосовые ассистенты — это снимает операционное трение. Контроль дипфейков и мошеннического синтеза голоса остаётся за периметром закона: технических требований к водяным знакам, детекции или прозрачности пайплайна текст не устанавливает.